大家好我是陈哥。我最近在看《四千周》这本书想先跟大家分享一段话随着社会加速发展情况发生了变化。更多情况是耐心变成了一种有形的能力。在急于求成的社会里能够抵挡急于求成的冲动让事情慢慢来。这样才能把握世界做有意义的工作并从工作本身获得满足而不是把所有的成就感推迟到未来。我之所以看到这里有感慨是因为前几天我突然意识到自己越来越没耐心。现在大家都在用AI写代码我的工作效率确实提高了每周能处理的任务也确实变多了但是我现在很难有耐心去认真思考一些产出的代码。我每次都忍不住先问问AI怎么看然后在AI的结果上继续修改。所以我看似每天都在输出新的代码但实际上有一部分是AI的成果。一、产出与思考的区别是什么有人会觉得我小题大做既然每天都能产出代码那不就是自己的成果吗现在很多人已经完全混淆产出与思考。说个很容易理解的例子大家上学时都写过作业那么自己认真写的作业和抄答案的作业对于你来说是一样的吗肯定不一样一个是经过自己反复思考的而另一个只是一个机械的搬运动作。产出是可衡量的比如代码、报告、邮件、决策等这些都是你的产出。你可以指着它说这就是我今天做的事情。而思考是一个认知过程比如你回答是否合理、你应用的框架是否恰当、结论是否真正基于证据等。思考是一个需要付出努力的过程你需要用证据去检验你的想法并且在发现错误时及时修正。放在现在来看人工智能擅长提高产出也就是我前文提到的“我每天写的代码行数变多了”“任务完成的量变多”但不擅长提升思维能力甚至会阻碍思维发展。二、你的产出和思考已经脱钩写到这里我知道肯定有人说我虽然用了AI但是我还是会自己思考的。没关系你可以对照以下几点自行判定一下你的产出和思考是否已经脱钩了。迹象一你知道答案但不知道原因当你得出了一个结论却无法解释清楚你是如何得出这个结论的或者有哪些证据支持它。这就是你没有经过自己评估就获得了答案这些答案可能来自人工智能也可能来自某些短视频。这个结论从表面上看是专业知识你发表的言论听起来条理清晰但你未必能在质疑面前捍卫自己的观点也未必能在情况发生变化时做出相应的调整。迹象二难题感觉比以前更难了如果你现在遇到问题的第一反应是立刻问人工智能工具而不是先思考的话那么你的思考能力正在下降。天赋不用迟早会被收回如果你总是走捷径持续投入思考的能力也会减弱。这也是我现在写这篇文章的原因我老是去用人工智能claude帮我完成代码以至于我之前能轻松解决的问题现在都很难去解决。不是说这些问题变得更难而是因为我对一些事情是否需要帮助的标准发生了变化。在过度使用AI后一些本来可以自己思考完成的事情我也会习惯性地交给AI完成。迹象三你无法重构自己的作品讲个之前招聘遇到过的事情当时有个应聘者他有一段工作经历挺出彩的就问他怎么实现的结果他吱吱呜呜回答不上来。这就是典型的把AI的输出结果组合成自己的东西。他只是汇总了这些结果并没有自己思考是否合理。三、为什么人工智能与以往的工具不同我们一直以来都在将认知工作交给工具。社会不断进步不断更新迭代新的工具来让我们过得更加舒适。这就出现一个关键的问题为什么人工智能就不同了呢因为你将本该自己做的工作外包给了AI而这是一份工作的核心。就拿计算器来说它只负责得出答案这种具体的事情使用计算器的人仍然需要进行分析思考。计算器只是简化了流程减少了计算过程中的阻力。而人工智能可以负责推理和论证它在算术运算时可以直接给出你结果。我们认识到这一点要做的不是减少人工智能的使用这属于本末倒置。人工智能能把一些基础性工作做得非常好例如信息检索、生成初稿、根据规范编写代码、将各种信息源整合为摘要、数据清洗等。这些任务的主要成本在于时间而非认知能力的提升。借助人工智能的辅助我们可以减少在这些任务上花费的时间从而真正将时间投入到更重要的工作中。所以我们会利用禅道Skill直接打通Claude和禅道软件这样就可以让AI 去干一些查询、新增等简单的工作。(查询未关闭的项目列表)(在产品A_1下新增一个Bug产品页面报错。优先级为1指派给我)四、如何重新培养使用AI的习惯一旦形成习惯就很难去改变我们可以先做这件事慢慢降低我们对AI的依赖。01 先自己摸索再使用人工智能对于任何复杂的问题都要在使用AI之前先花时间认真思考。即使只是花15分钟思考也能提升你从AI中获得的帮助质量。更重要的是还能改变你从过程中吸收和学习到的知识量。你通过完成初步的认知工作为后续的学习创造了条件。02 区分AI应该做什么和不应该做什么在使用AI做某件事情之前可以先问问自己做这件事是不是可以锻炼自己的某种能力如果是那么可以考虑先由自己做这件事然后用AI进行验证。而不是反过来直接让AI把活全部干完你只负责检查AI的结果。03 衡量理解力而不仅仅是产出除了产出指标外还要加入个人指标我能解释清楚吗我能指出它可能存在的问题吗如果产出在增加但这些问题却越来越难以回答那么生产力数据掩盖了能力的下降。AI给我们制造了“一切都朝着正确方向发展”的假象。AI确实帮助了你的工作但输出结果背后的思考是不可控制的。这与是否使用AI无关这取决于你如何用它。*参考资料Analyst UttamThe Productivity Trap: AI Makes You Faster — But Not Smarter