一图看懂24场AI顶会10年录用率Conference-Acceptance-Rate项目完全指南【免费下载链接】Conference-Acceptance-RateAcceptance rates for the major AI conferences项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Conference-Acceptance-RateConference-Acceptance-Rate 是一个持续更新的开源数据项目系统收录了24 场主流 AI 顶会近 10 年2014–2025的论文录用率与投稿量覆盖 NLP、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、语音等全部主流方向。无论你是刚入门的研究生还是准备制定投稿策略的工程师都能在这里快速查清中一篇顶会论文到底有多难。 数据有多全24场顶会 × 6大方向项目主页README.md将 24 场会议的录用率按 6 大方向组织成表格每条记录都精确到录用数/投稿数长文Long Paper与短文Short Paper分开统计方向收录会议自然语言处理ACL、EMNLP、NAACL-HLT、COLING计算机视觉CVPR、ICCV、ECCV机器学习与学习理论NeurIPS、ICML、ICLR、COLT、UAI、AISTATS人工智能AAAI、IJCAI数据挖掘与信息检索KDD、SIGIR、TheWebConf、WSDM、CIKM、ICDM、RecSys语音与信号处理INTERSPEECH、ICASSP几个值得注意的数据点截至 2025 年NeurIPS2521575 篇投稿录用率 24.5%CVPR2513008 篇投稿录用率 22.1%AAAI2512957 篇投稿录用率 23.4%❄️ICDM连续 10 年录用率稳定在10% 左右是项目里最卷的会议之一☀️INTERSPEECH / ICASSP长期维持在45%–52%相对最友好 一条命令上手克隆录用率数据仓库想看最新数据一条命令即可把完整数据集拉到本地git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Conference-Acceptance-Rate克隆后直接打开README.md按方向定位到对应会议表格即可查询LICENSE文件则说明了数据的引用方式方便你在论文或博客中合规引用。 趋势图怎么看三个关键信号项目附带的可视化 notebookplot_rates_submissions.ipynb基于README.md中的数据绘制了上文那张趋势总览图左右两幅子图各有看点左图录用率除 ICLR 从 2017 年约 39% 逐步回落到 30% 上下外各顶会录用率整体在20%–30% 区间窄幅波动——录用率本身十年间变化不大。右图投稿量真正的内卷信号。NeurIPS 投稿量从 2014 年的约 1700 篇涨到 2025 年的21575 篇CVPR 从 1807 篇涨到13008 篇ICLR 更是从 2017 年的 507 篇飙升至 2025 年的11672 篇。结论中论文的难度提升主要不是录用率变低而是竞争者数量翻了近一个数量级。 给新手的 3 条实用投稿建议结合这份 10 年数据可以提炼出几条朴素的经验别只看录用率要看投稿量曲线——录用率 25% 的会议投稿量 3000 篇和 20000 篇完全是两个世界。关注 Findings 等二档轨道——ACL/EMNLP 的 Findings 录用率约 15%–23%显著低于主会是稳妥的保底选择。按研究方向选会而非按难度选会——各方向头部会议录用率差距很小大多 20%–30%与研究主题的契合度远比谁更好中重要。小提示README.md中的数据随各会议官方公告持续更新建议定期重新克隆或拉取获取最新一届的录用情况。【免费下载链接】Conference-Acceptance-RateAcceptance rates for the major AI conferences项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Conference-Acceptance-Rate创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考