1.2、文本标注序号标注类型核心任务典型应用1文本分类将整段文本归入预定义类别新闻分类、情感分析、垃圾检测2情感分析判断文本的情感倾向商品评论分析、舆情监控3命名实体识别NER识别并标注文本中的实体人名、地名等信息抽取、知识图谱构建4关系抽取识别实体之间的语义关系知识图谱、智能问答5意图识别 槽位填充识别用户意图并提取关键信息智能客服、语音助手6文本摘要提取或生成文本的核心内容新闻摘要、文档精读7序列标注词性/分词对每个词/字进行标签标注词性标注、分词、语义角色标注8文本校对/纠错标注文本中的错误并给出正确形式作文批改、文本清洗1.2.1、文本分类任务描述将整段文本归入一个或多个预定义的类别。常用标签体系场景标签示例新闻主题财经、科技、体育、娱乐、教育、政治、社会、健康邮件分类工作邮件、垃圾邮件、私人邮件、通知邮件用户反馈投诉、建议、咨询、表扬、其他对话意图查询、退货、投诉、修改订单、咨询活动标注方式阅读整段文本选择最匹配的类别标签可单选或多选。案例1.1文本央行宣布下调存款准备金率释放长期资金约5000亿元旨在加大对实体经济的支持力度。️标签财经标注说明内容涉及央行政策、货币政策属财经类。案例1.2文本中国女足在决赛中击败韩国队时隔十六年再次夺得亚洲杯冠军。️标签体育标注说明内容为体育赛事报道涉及女足、决赛、冠军。1.2.2、情感分析任务描述判断文本的整体情感倾向以及针对不同方面的细粒度情感。常用标签体系层级标签示例整体情感正面、中性、负面方面情感物流正面/负面/未提及质量正面/负面/未提及服务正面/负面/未提及价格正面/负面/未提及标注方式先标注整体倾向再对文本中提到的具体方面逐一标注情感。案例2.1文本快递速度太慢了等了一周才到不过产品本身质量还不错。️标签整体情感中性物流负面质量正面标注说明正负评价均有整体难以判断倾向标为中性。案例2.2文本客服态度极其恶劣问半天不回复以后不会再来这家店了。️标签整体情感负面服务负面标注说明全文为投诉内容无正面信息整体负面。1.2.3、命名实体识别NER任务描述识别文本中具有特定意义的实体并标注其类型。常用标签体系标签英文标识说明示例人名PER人物姓名张三、王某某地名LOC地理位置北京、长江机构ORG组织/公司/政府阿里巴巴、央行日期DATE时间日期2026年3月1日金额MONEY货币金额5000亿元、$100百分比PERCENT比例数字15%、2.1%年龄AGE年龄数值65岁、28岁标注方式在原文中标注出实体对应的起止位置并指定实体类型。案例3.1文本患者王某某男65岁主诉胸闷气短一周。️标签王某某→PER人名65岁→AGE年龄胸闷气短→SYMPTOM症状一周→DURATION持续时长案例3.2文本央行宣布下调存款准备金率释放长期资金约5000亿元。️标签央行→ORG机构5000亿元→MONEY金额1.2.4、关系抽取任务描述识别文本中实体之间的语义关系。常用标签体系关系说明示例工作于人物与组织的关系张三 → 阿里巴巴位于实体与地理位置的关系总部 → 杭州毕业于人物与学校的关系李四 → 北京大学治疗药物与疾病的关系头孢曲松 → 肺炎制造公司与产品的关系苹果 → iPhone发生于事件与地点的关系决赛 → 东京标注方式先标注实体再标注实体间的关系通常用三元组表示头实体 → 关系 → 尾实体。案例4.1文本患者张某某女28岁孕32周因胎动减少来院就诊。️标签三元组张某某PER →孕→32周DURATION张某某PER →症状为→胎动减少SYMPTOM案例4.2文本宁德时代与福特汽车签署合作协议将在美国合资建设电池工厂。️标签三元组宁德时代ORG →合作对象→福特汽车ORG宁德时代ORG →项目地点→美国LOC1.2.5、意图识别 槽位填充任务描述识别用户话语的意图并提取关键参数槽位。常用标签体系意图标签示例查询订单query_order申请退货return投诉建议complaint查询信息query_info修改信息change_info槽位标签示例订单号order_id产品名product_name日期date手机号phone_num地址address标注方式先标注整体意图再提取文本中的关键参数。案例5.1文本我的订单号是123456怎么还没发货️标签意图查询订单槽位订单号 123456案例5.2文本我想退货买的是你们家的蓝牙耳机订单号是789012。️标签意图申请退货槽位产品名 蓝牙耳机、订单号 7890121.2.6、文本摘要抽取式任务描述从原文中抽取出最关键的一句话或几句话作为摘要。标注方式在原文中标注出作为摘要的句子或片段。常用标签体系标签说明摘要句该句为核心内容应保留在摘要中非摘要句该句为细节内容摘要中可省略案例6.1文本①华为发布新款折叠屏手机Mate X3。②该机采用自研麒麟芯片支持卫星通信。③售价为12999元起。④业界普遍认为这将进一步巩固华为在高端市场的地位。️标签句子①摘要句句子②摘要句句子③非摘要句句子④非摘要句案例6.2文本①央行今日宣布下调存款准备金率0.25个百分点。②此举预计释放长期资金约5000亿元。③多家机构认为这有助于降低实体经济融资成本。④股市对此反应积极金融板块领涨。️标签句子①摘要句句子②摘要句句子③非摘要句句子④非摘要句1.2.7、序列标注词性标注/分词任务描述为文本中的每个词或字标注其词性类别或进行分词。常用标签体系词性标签说明示例n名词苹果、电脑v动词跑、吃、买adj形容词好、快、漂亮adv副词非常、很、也pron代词你、我、他num数词一、二、100prep介词在、从、对于conj连词和、但、因为punc标点。标注方式按词为单位为每个词赋予词性标签。案例7.1文本这双鞋穿着特别舒服。️标签这 →pron代词双 →num数词量词用法鞋 →n名词穿 →v动词着 →aux助词特别 →adv副词舒服 →adj形容词。→punc标点案例7.2文本客服很耐心地帮我解决了问题。️标签客服 →n名词很 →adv副词耐心 →adj形容词地 →aux助词帮 →v动词我 →pron代词解决 →v动词了 →aux助词问题 →n名词。→punc标点1.2.8、文本校对/纠错任务描述识别文本中的错别字、语法错误并给出正确形式。常用标签体系错误类型说明错别字音近/形近字错误语法错误句式结构错误逻辑错误内容前后矛盾标点错误标点使用不当冗余多余的字词缺失遗漏的字词标注方式在原文中标注错误位置、错误类型并提供正确的替代内容。案例8.1文本这家餐厅的菜色很好价挌也实惠。️标签错误位置价挌错误类型错别字正确形式价格标注说明“挌”为“格”的形近字错误。案例8.2文本因为天气不好所以我们没去公园玩了但我们在家看了电影。️标签错误位置玩了错误类型冗余正确形式去标注说明“没去公园玩了”中“玩了”与前文语义重复应删去“了”。