生成式AI应用入门完整教程21节课从提示词写到AI代理【免费下载链接】generative-ai-for-beginners21 Lessons, Get Started Building with Generative AI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-ai-for-beginners对着聊天框改了一版又一版提示词输出质量还是上不去模型能力够用的时候缺的往往不是算力而是一套系统的方法。generative-ai-for-beginners 是微软出品的开源生成式AI课程21 节课覆盖大模型原理、提示工程到聊天、搜索、图像应用的完整开发流程适合刚接触 AI 的开发者与产品同学。学完你能做出什么先说成果再拆课程写提示不再靠碰运气理解 token、系统指令、输出格式如何影响结果会写结构化提示词做出一个文本生成应用用 Python 或 TypeScript 调用 API跑通菜谱机器人这类小项目做出带上下文的聊天机器人以及基于 embedding 的语义搜索应用看懂 RAG、函数调用、微调的适用边界能判断自己的场景该用哪种技术21 节课按难度阶梯怎么拆每节课标注 Learn讲概念或 Build带代码不必按编号顺序读。按难度分四档看更清楚阶段覆盖课程你会做到概念地基01 LLM 原理、02 模型对比、03 负责任地使用 AI说清 LLM 怎么工作按场景选模型提示词核心04 提示工程基础、05 高级提示技巧写出稳定可控的结构化提示词动手做应用06 文本生成、07 聊天、09 图像生成、11 函数调用跑通第一个真正调用 API 的应用工程与进阶08 搜索与向量数据库、13 安全、14 应用生命周期、18 微调用 embedding 检索、部署前做安全加固、定制模型行为模型族专题16 开源模型、19 小型模型、20 Mistral、21 Meta 模型族放在最后按需取用即可。最快起步路径从哪一目录开始跑克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-ai-for-beginners。仓库含 50 语言翻译体积偏大README 里给了 sparse checkout 的省流量写法。过一遍 00-course-setup在 OpenAI API、Azure OpenAI、Foundry Local完全离线无需云订阅里选一个把密钥写进.env。跑第一次练习读 01 课 的 README 建立 LLM 直觉然后打开04-prompt-engineering-fundamentals/python/下的 notebook跑几个提示词实验。跑通后06-text-generation-apps/python/oai-app.py就是你的第一个真应用。配套资源速览50 语言的翻译在translations/与translated_images/课程配图也有译文版每节课配短视频、图文讲义和 Python / TypeScript 双份示例部分课另有 .NET 版本RAG 课 自带 notebook08-building-search-applications/scripts/里还有向量索引的制备脚本进阶方向主线走完之后后面用得最多的是两节RAG 与向量数据库 教你让模型带着自己的资料回答AI 代理 教你让模型自主规划任务、调用工具。别贪多先把 04 的 notebook 和 06 的应用跑通你就已经入门了想深挖从 RAG 和 AI 代理这两节继续往下走。【免费下载链接】generative-ai-for-beginners21 Lessons, Get Started Building with Generative AI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/generative-ai-for-beginners创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考