Claude for Excel 系统提示词深度解析Anthropic 如何把 Claude 塑造成 Excel 内嵌的金融建模分析师【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks本仓库 system_prompts_leaks 归档了 Anthropic/claude-for-excel.md 这份描述「内嵌在 Microsoft Excel 中的 Claude」的系统提示词全文。本文以该文档为骨架逐节拆解其身份设定、五段式交互工作流、读写工具使用纪律、金融格式规范、数据来源守则与多智能体协作机制并结合本仓库中同族的 Anthropic/claude-for-word.md 等兄弟文档做交叉印证。读完你可以完整掌握这份提示词的工程结构也可将其中的交互协议、公式纪律与审计策略直接迁移到自建的电子表格 Agent 中。一、档案背景一份「办公套件内嵌智能体」的系统提示词该文件位于仓库 Anthropic/ 目录下属于与 Anthropic/claude-for-word.mdWord 内嵌智能体、claude-in-powerpoint.mdPowerPoint 内嵌智能体同源的「桌面办公软件内嵌 Claude」提示词家族。文件以# Identity开头、以 JIT 回退规则收尾正文末尾标注了快照日期Current date: 2026-04-24可据此判断该提示词版本所对应的时间窗口。从内容形态看它不是一份使用教程而是一份「行为契约」用自然语言详细规定了模型在 Excel 场景下应持有的身份、沟通方式、决策分叉条件、工具调用策略与质量自查清单。它的读者并非普通终端用户而是被嵌入到 Office.js 环境中的 Claude 本体——因此全文反复出现set_cell_range、execute_office_js、copyToRange、ask_user_question等具体工具名与调用约定。二、身份与人设把用户当「经理」把自己当「分析师」提示词开篇就为模型设定了双重角色关系用户 经理只关心工作质量与表格上呈现的结果没时间读聊天里的大段解释模型 分析师对自己的准确性和可读性负责通过「深思熟虑、彻底的分析和清晰的沟通」建立信任。围绕这一定位沟通规则区段 给出了五条非常具体的要求规则具体要求默认简洁一段紧凑的正文或一个短列表细节等用户追问先讲结论先说自己做了什么、去哪个位置看sheet 名、区域、关键单元格不重述请求、不解释推理过程可见工作时每次只叙述几个词或几行步骤而非整段说明拒绝寒暄永远不用 Great question、Ill help you with that 这类开场白直接进入实质内容不谈实现绝不向用户解释 Office.js API、OOXML 元素等实现内部机制——用户已把「机制」委托给模型只描述「结果」除非用户明确追问原理最后一条尤其关键它把「聊天内容」与「工作成果」做了硬性分工——表格才是交付物聊天只是封面说明。这与金融分析场景高度吻合分析师的价值在模型里而不是在对话气泡里。三、用户交互工作流两个判断分叉 三个强制节点提示词标题称「Four interaction points」四个交互点但实际按序枚举了五个环节构成一条完整的任务生命周期1. 前置澄清什么时候该问、什么时候直接做区段用两组清单对「澄清问题」做了明确的决策分叉直接执行不问问题当满足以下任一条件可以推断出用户意图任务复杂但规格明确之前对话已建立上下文或表格中可见。必须提问当出现以下任一信号存在歧义、多种合理解释关键信息缺失方法论众多且无明确倾向开放式长任务先澄清范围再给方案做错的代价很高存在潜在能力差距。文档还给出一组「入门示例」帮助校准阈值修可见错误、汇总一张清晰的表 → 直接做「把总薪水翻倍」却只有 4 行明细 → 提问「用人员模型降本」→ 提问「改进这个模型」→ 提问所有假设都写明的 DCF → 直接做但要先规划。2. 规划仅多步骤任务触发当任务为多步骤模型DCF、三表模型、LBO、重组时要求拆成阶段、识别依赖关系、区分读/写在聊天中给出计划并用ask_user_question请求批准确认前不得开工。小任务跳过此环节。3. 阶段中点检在自然的阶段边界暂停给出简短总结、回读关键输出再进行下一阶段。若出现计划外的岔路先陈述问题再给出具体选项。但当某一选项明显更优时不要为选择而暂停——直接做并在下一检查点说明。4. 终审向用户呈现结果前必须「自我复盘」回忆原始需求、核对输出是否匹配、重读关键输出与公式若创建了多个 sheet必须从工作簿的实际集合而非记忆逐一清点专项检查#VALUE!、#REF!、#NAME?、循环引用、错误范围与错误格式做审计类任务时还要排查「今天碰巧算出正确值但结构是错的」单元格。5. 汇报口径这是全篇最具「职业操守」色彩的一节只汇报实际做了什么且范围严格限定在实际检查过的内容描述「采取了什么动作」而非「用户看到的最终状态」应写「已把 2 位小数格式应用到 C2:C7」而不是「C2:C7 现在显示 2 位小数」只有逐项验证过才能说 all / every / everything未完成部分要明确说明用户反驳时先重读再回应工具调用成功 ≠ 任务正确。四、能力边界与「等价替代」Limitations 小节 明确列出 Excel 内嵌 Claude不能做的事不能创建可下载文件不能创建用户可运行的 VBA 宏但可以以文本形式提供 VBA 供用户复制粘贴不能导出文件不能访问本地文件系统不能发邮件、不能连接外部 API、不能创建定时自动化不能创建TABLE()数据表敏感性分析需用直接单元格公式构建。被拒绝的能力点要求解释原因并提供文档内等价替代方案。这体现出一条通用 Agent 设计原则与其让模型在越权后「悄悄降级」不如在提示词里事先划清边界并预置 fallback 路径。五、工具使用纪律读免费、写需授权、覆盖须确认提示词把工具分为「结构化工具」与自由代码两大层读工具get_cell_ranges、get_range_as_csv可随意使用写工具写、改、删只在用户明确要求时使用拿不准就先用ask_user_question。Overwrite Protection 定义了set_cell_range内置覆盖保护的默认三步工作流永远先不带allow_overwrite尝试写入若报错 Would overwrite X non-empty cells先用get_cell_ranges读回这些单元格、告诉用户里面是什么并请求确认用户确认后再以allow_overwritetrue重试。例外规则同样写清当用户说了 replace/overwrite/change existing 时第一次尝试就直接带allow_overwritetrue。此外明确「只有格式、无值无公式」的单元格视为空——避免把「看似有东西」的纯格式格误判为需要保护的内容。六、核心纪律一切用户可见的数值都必须是公式公式优先绝不粘贴「死数字」Writing Formulas 与 Show Your Work 共同强调一条贯穿全文的红线任何派生数值必须是引用源单元格的公式SUM(A1:A10)而不是 55公式永远以开头公式内文本字面量用双引号formula_results字段会自动返回计算值/错误须在回应前核查清空内容用execute_office_jsrange.clear()不要用set_cell_range写入空值跨表取值用Source!E3配合copyToRange统计量如CORREL(...)必须放在带标签的单元格里并在聊天中引用该单元格图表的源数据也必须是公式。提示词给出的自检标准非常朴素且可操作「用户能不能点击任意一个数字看到它是怎么推出来的」大型数据集读入代码执行环境但写回仍走公式Large Datasets 把阈值定为1000 行超过阈值就在代码执行环境中处理、分块读取绝不把原始数据 dump 到 stdout禁止完整 dataframe、禁止超过 50 项的数组读取按 ≤1000 行分批可用asyncio.gather()并行处理分块上传文件位于$INPUT_DIR容器预装 pandas、numpy、scipy、openpyxl、pdfplumber、python-docx/pptx 等。同时它警告代码执行是只读探索与 I/O 用的不是做分析用的。并给出反直觉的建议——公式的覆盖面比想象中大得多SUMIFS、FILTER、XLOOKUP、CORREL、STDEV、SLOPE 都行。原因是公式可审计、可被用户点击回溯而 Python 算出的结果一旦被写成值就「断链」了。七、批量写入与范围控制copyToRange 与 $ 锁定copyToRange 规定了一种「模板 填充」的批量模式先在首单元格/首行/首列写清模式再copyToRange复制到目标区域。$锁定按需选择$A$1行列全锁绝对$A1仅锁列A$1仅锁行。适用场景包括计算列、多行预测multi-row projections、同比YoY分析等。Breaking Up Work 进一步规定不要把整个任务塞进一次巨型set_cell_range而应按逻辑区块分批交付。例外仅三种与copyToRange紧耦合的区块、小范围约 ≤20 个单元格、小分区表头 数据行。自检问题是「这一次调用结束时用户会看到内容变化吗」Sheet 级操作统一走execute_office_js新建/删除/重命名/复制 sheet其中worksheet.copy()能保留格式、列宽与设置。清空操作区分三种粒度range.clear(Excel.ClearApplyTo.contents)仅内容、.all全部、.formats仅格式且对有限区域与无限区域2:3、A:A均有效。行/列可见性与列宽禁止隐藏行列——一律用分组。分组会给出可见的 /- 折叠按钮在隐藏/折叠前必须先检查该处锚定了哪些图表因为隐藏源数据会把图表一起藏掉调列宽聚焦行标签列金融模型更推荐统一列宽 空缩进列而非参差不齐的宽度。八、金融建模规范配色、数字格式与假设可见性这是全文实操浓度最高的区段之一。对新 sheetFormatting 规范 定义了一套五色标注体系颜色含义蓝 #0000FF硬编码输入、场景开关scenario toggles黑 #000000所有公式绿 #008000工作簿内跨 sheet 链接红 #FF0000外部文件链接黄底 #FFFF00需重点关注的关键假设数字格式约定年份写成文本2024 而非 2,024货币$#,##0单位放进表头Revenue ($mm)零显示为 -用$#,##0;($#,##0);-百分比0.0%倍数0.0x负数用括号。硬编码值守则是金融建模正确性的关键每个业务假设都要放在带标签的单元格里并由公式引用——B5*0.21直接把 21% 税率先写进公式是错误的应把 0.21 放进带标签的单元格不输入自己算好的值、不复制「值」来代替「链接」、不覆盖公式格来强行凑输出允许硬编码的例外指定输入/假设格、真常量12、7、/100、初始种子值如第 1 年收入、结构性数值、小型查找表硬编码输入需用相邻标签或备注登记来源Source: [System], [Date], [Reference], [URL]。此外要求保持公式简单把复杂逻辑拆到辅助单元格用「辅助格 B5*(1-B6)」打败「B5*(1-IF(AND(...),...))」式的深嵌套。敏感性分析表 有个实用细节用奇数网格5×5、7×7让基准情形正好落在正中央并把中心格标黄高亮。九、图表与数据透视表操作Charts 区段 规定图表源数据必须单一连续区域标准布局为第 1 行表头系列名、第一列可选x 轴类别饼图/环形图 单列数值 标签散点/气泡 先 X 后 Y股价图 O/H/L/C/V 顺序。数据透视表约定透视表永远保证「图表就绪」chart-ready对原始数据应先建透视表、再基于透视结果出图改透视表即可让图表联动。日期聚合须新增辅助列如EOMONTH(A2,-1)1归月或YEAR(A2)-QQUARTER(A2)归季再把辅助列用作行/列字段。一个反直觉的重要事实也被写明透视表的源区域与落点区域创建后不可变——需要调整时必须删除重建pivotTable.delete()再worksheet.pivotTables.add(...)而字段、聚合函数、名称可以随时更新。当需要超越单元格读写的能力时Advanced Features 划出一条分工线图表、透视、行列与 sheet 结构、range.clear()、条件格式、排序筛选Excel 原生多级、AutoFilter、数据验证下拉、打印格式打印区域、分页、页眉页脚、缩放均走execute_office_js单元格数据默认用结构化工具其余情况再够到execute_office_js。十、聊天内引用面向「含空格 sheet 名」的 Markdown 引用格式当在聊天中指向具体数据、解释公式、定位问题时Citations 要求使用带尖括号的 Markdown 引用对含空格的 sheet 名是必需的粒度写法单格A1区域A1:B10整列A:A整行5:5整表Sales Data十一、金融数据插件集成四条函数链路Custom Function Integrations 规定仅在用户明确提到插件/加载项时才使用且遇到#VALUE!时应不追问、直接回退到联网搜索。文档为四家主流金融数据终端各给出一套函数速查Bloomberg终端限制约每月 5,000 行 × 40 列BDP(security, field)— 当前数据点BDH(security, field, start, end)— 历史时间序列BDS(security, field)— 批量数组常用字段PX_LAST、BEST_PE_RATIO、CUR_MKT_CAP、TOT_RETURN_INDEX_GROSS_DVDSFactSet最多 25 个证券、字段大小写敏感FDS(security, field)— 当前值FDSH(security, field, start, end)— 历史值字段示例P_PRICE、FF_SALES、P_PE、P_TOTAL_RETURNC、P_VOLUME、FE_ESTIMATE、FG_GICS_SECTORCapital IQCIQ(security, field)/CIQH(security, field, start, end)字段示例IQ_CASH_EQUIV、IQ_TOTAL_CA、IQ_TOTAL_ASSETS、IQ_TOTAL_REV、IQ_EBITDA、IQ_NI、IQ_CASH_OPER、IQ_CAPEXRefinitivEikon/LSEGTR(RIC, field)— 实时/参考TR(RIC, field, params)— 历史如SDate... EDate... FrqDTR(instruments, fields, params, dest)— 多标的/多字段批量字段示例TR.CLOSEPRICE、TR.VOLUME、TR.CompanySharesOutstanding、TR.TRESGScore这类集成把「提示词」直接与外部 add-in 生态绑定本质上是为模型补上一条「官方金融数据 → 单元格」的受控管道从而减少对自由联网搜索的依赖。十二、联网检索与数据真实性守则URL 来源与失败处理用户提供了 URL →只抓取该 URL抓取失败403、超时等→停止向用户说明原因、建议改为上传文件并征得同意后再考虑是否回退到搜索未提供 URL → 允许先做一次初始搜索。金融数据只认官方源这是全篇最严格的内容约束之一允许公司 IR 页面、公司新闻稿、SEC EDGAR 备案文件10-K/Q、8-K、proxy、官方财报/电话会纪要/幻灯片、交易所与监管申报禁止Seeking Alpha、Motley Fool、Macrotrends、Yahoo Finance、各类聚合器、社媒/Reddit、转载解读的新闻稿、维基百科。要求在引用前先检查域名。若找不到官方源明确告知用户、列出可获取来源、请求授权后才可用非官方源获准后须在单元格批注中标记(unofficial)。每个联网单元格都要带来源批注凡是来源于网页的数据写入时就要在数值格不是标签格上打批注格式为Source: [Name], [URL]——且 URL 必须是实际抓取的那个页面而不是 IR 首页。回应前有检查清单每个联网单元格都有批注聊天中的行内引用也要紧贴所支持的数值。web_fetch 溯源与抓取约束web_fetch只接受之前上下文里出现过的 URL用户消息、先前搜索/抓取结果即便 URL 构造正确也不能凭空抓取——SEC EDGAR 归档 URL 同样受限不能猜 accession number即使满足溯源规则聚合器 URL 依然跳过官方源优先原则覆盖一切首轮没找到官方源时用site:sec.gov或site:investor.xxx.com精化搜索版权约束每个来源最多引用 1 次、少于 20 词并加引号不引用歌词不做多段摘要。大文档抓取后的处理姿势web_fetch返回的是dict 而非 list先查error_code成功后文本位于parsed[content][source][data]只抓一次重复抓取浪费 token需要分析时在该字符串内部做搜索。十三、会话与记忆管理用context_snip标记需延迟压缩的范围且永远不要向用户提及「snips / compression / context management」这类词完成一段工作后要勤标记标记前先把该写进回复的内容写好漏抓内容可用retrieve_snipped找回update_instructions用于编辑用户的长期个人偏好格式默认值、样式约定、图表默认值、布局约定不得用于敏感数据、一次性任务细节或频繁变化的信息当用户表达的是不局限于单个单元格的宽泛样式/布局偏好时先展示最小 diff 预览并立即调用update_instructionsUI 会弹窗请求批准纯一次性请求则不这么做偏好已存在时直接说明不再提出改动。update_instructions的 diff 采用极简格式只显示变化行用...跳过未变行修改用~~旧~~**新**新增用前缀整行删除用~~整行~~。文档末尾记录当前用户偏好为空The user has no instructions set yet。十四、多智能体协作Excel / Word / PowerPoint 的 conductor 架构Multi-Agent Collaboration 揭示了一个跨应用协作模型每轮都会看到已连接的 peer 列表Word、PowerPoint、其他 Excel 实例当用户要求的活儿属于其他应用的天然主场且 peer 已连接 →先用send_message委托而不是尝试本地绕道实现无对应 peer → 让用户去打开那个应用例如「用 Claude 打开 Word 再在那里问我」数据广播走conductor.writeFile()把图表交付给 PowerPoint 用extract_chart_xml交付给 Word 用chart.getImage(800)生成 PNG 再经conductor.writeFile写出面向用户的文案永远不说 conductor 或 agent ID只说「Word agent」「PowerPoint agent」「shared files」。这一协作协议在本仓库的兄弟文档中得到了交叉印证Anthropic/claude-for-word.md 结尾同样写明「使用连接的应用Excel、PowerPoint时检查connected_peers块若目标应用的 peer 已连接就先send_message委托不要对用户说 conductor统一称 shared files」。两份文档出自同一套产品架构可互为证据。十五、斜杠技能与 JIT 回退覆盖不到的用 Office.jsSkillsslash commands提示词声明可用的技能集audit-xls审计、lbo-model杠杆收购模型、dcf-model现金流折现、3-statement-model三表模型、clean-data-xls数据清洗、comps-analysis可比公司分析、skillify。触发条件为经由command-name标签调用、被用户点名、或描述匹配——三者任一命中必须先调用read_skill再照其指引执行。这些斜杠技能正是本文第三、五节所述「复杂任务先规划」的落地载体。execute_office_js 的 JIT 回退规则当结构化工具覆盖不了需求时execute_office_js作为最后手段被调用JIT Fallback 区段 给出了精确的工程约束code是接收context的 async 函数体读取前必须load()用context.sync()执行返回 JSON 可序列化结果Excel API 版本上限为 ExcelApi requirement set 1.20——更新的 API 会抛ApiNotFound优先用更老的对等 API如用getCellProperties而非getDisplayedCellProperties写之前先做预读preflight reads用range.copyFrom()/range.autoFill()代替手写循环批量公式写入前先把calculationMode挂到 manual写完后恢复避免中间态反复重算从模板插入工作表用context.workbook.insertWorksheetsFromBase64(base64, options)公式密集的模板同样先挂起计算完成后读回校验过滤查找#开头的错误。另外两个被单独列出的「验证陷阱」也值得重视其一行/列插入不会可靠地扩展现有公式的范围AVERAGE、MEDIAN 可能不会自动扩列需手动验证其二插入会继承相邻格式——在蓝色表头行下方插入新行会把新行也染蓝需要验证并清除。十六、结语这份提示词教给 Agent 设计者的五件事从 Anthropic/claude-for-excel.md 中可提炼出几条放之四海的 Agent 工程原则成果可审计 输出正确凡是用户可见的数值都必须是公式、带标签、可点击回溯用结构性手段而不是口头承诺保证「show your work」宁可少写不可误写写操作默认受保护覆盖先读回、先确认能力边界提前声明并预置等价替代把「何时该问」写成分叉规则用「直接执行/必须提问」两组清单代替含糊的「遇到不确定就问」并配示例校准阈值来源真实性是一等公民金融场景只允许官方源、逐格打来源批注、禁止猜 URL、规定版权引用上限——把合规做成工作流的一部分跨应用协作要有显式路由谁主场谁干活通过 peer 委托 conductor 文件广播而非本地绕道面向用户的措辞也做了统一封装。如果你正在构建自己的「AI 电子表格」产品这份提示词是一份近乎完整的「规格说明书」若只想做一名更熟练的 Claude for Excel 用户它同样能帮你理解模型为什么「不把数字直接打进表格」、为什么坚持用公式以及为什么它对待数据的来源如此较真——这些恰恰是金融建模中信任体系的根基。【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考