2026/10/9 5:16:08

基于CART算法的图书分类系统设计与实现机器学习毕业设计项目源码

基于CART算法的图书分类系统设计与实现机器学习毕业设计项目源码 页面展示了分类引擎的工作原理即利用CART算法对图书进行自动分类。在“分类特征”部分列出了四种不同的分类方式每种方式都有相应的图标和文字说明。此外还有一个绿色的勾选框表示当前已选择的分类方法。该页面提供了关于CART分类模型的详细信息包括其准确率、样本统计以及分裂器信息等。从图中可以看出这个模型的准确率为21.19%表明它在预测图书类别方面具有较高的准确性。此外还提到了一些与模型性能相关的指标如召回率和F1分数等。管理员进入主页面主要功能包括对书本信息、分类、用户管理、组等进行操作。管理员主页面如图5-10所示。管理员点击图书管理。在books页面输入书名、图书作者和出版社分类进行查询、书名、作者、ISBN、出版社、出版日期、页数、语言、新增或删除图书列表并根据需要对图书详情信息进行详情、修改或删除操作如图5-11所示管理员点击图书管理。在图书分类页面输入名称进行查询、添加或删除分类列表并根据需要对图书分类详情信息进行详情、添加或删除操作如图5-12所示