【免费下载链接】codex-astra-luna-orchestratorUse Astra or Sol as orchestrator and Luna for subagents in Codex项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codex-astra-luna-orchestrator点击查看免费下载Codex Astra Luna Orchestrator 是一款面向 Codex 的多智能体编码编排工具让 GPT-6 Astra 担任指挥官根代理负责架构规划、任务分解与最终集成GPT-6 Luna 担任执行子代理负责代码探索、实现、测试与技术研究并由独立审阅者Astra 或 Sol把关质量。一个命令即可把它安装进你的项目复杂编码任务从此像流水线一样自动运转。一、核心原理谁指挥谁执行这个项目的编排拓扑非常清晰——Astra 在上指挥Luna 在中间执行审阅者独立把关GPT-6 Astra / GPT-6.1 Sol 根代理 / 编排者orchestrator | -------------------- explorer worker researcher ← 全是 GPT-6 Luna ------------ | tester (Luna) | reviewer (Astra / Sol) | 根代理集成 最终验证它的设计哲学可以概括为三点设计原则说明 指挥权不下放根代理拥有架构、分解、集成与最终验证子代理只提交证据和有限执行 执行全交给 Luna探索、写码、测试、研究等常规子代理一律用 Luna控制成本 审阅必须独立reviewer 用不同于执行者的模型Astra/Sol避免自己审自己每个角色都在 AGENTS.md 和 SKILL.md 中定义了明确的职责边界比如 worker 只改被分配的文件、explorer 只读不改。二、五大子代理角色一览项目为每类子代理提供了现成的角色配置见 profiles/pro/codex/agents/角色模型Pro 配置干什么的 explorerLuna max只读探索仓库定位文件、追踪调用链、识别实现边界 workerLuna max边界清晰的编码实现改完只汇报变更与风险✅ testerLuna max复现问题、跑定向测试、回归检查 researcherLuna max查证外部 API、依赖版本等新鲜事实 reviewerAstra low独立代码审阅正确性、安全、回归、缺失测试想细看每个角色的行为约定可以打开 explorer.toml、worker.toml、reviewer.toml 等文件。三、一键安装步骤3 分钟完成1. 克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codex-astra-luna-orchestrator cd codex-astra-luna-orchestrator2. 运行安装脚本macOS / Linux执行 setup.sh ——./setup.shWindows执行 setup.ps1 ——powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\setup.ps13. 按提示选择脚本会依次询问三件事目标仓库路径要安装到的项目不能是本仓库本身选择预设 Profile1-6直接回车默认选 Pro确认安装的组件已有文件只会在你确认后更新不会静默覆盖安装完成后目标项目会新增这些目录profiles/profile/codex/→.codex/agents/→.agents/my-project/ ├── .codex/ │ ├── config.toml # 根模型 子代理默认设置 │ └── agents/*.toml # 5 个角色配置 ├── .agents/ │ └── skills/astra-orchestrator/SKILL.md # 编排技能 └── AGENTS.md # 项目级编排规则 注意Codex 仅对受信任项目加载项目级配置新项目首次使用时需确认信任。四、6 种预设配置怎么选所有模型均为 GPT-6 系列区别在于根代理模型、推理强度与并发数编号Profile根代理执行子代理审阅者并发数1默认proAstra mediumLuna maxAstra low42plusLuna maxLuna mediumAstra low43pro-max-2-subagentsAstra mediumLuna maxAstra low24plus-max-2-subagentsLuna maxLuna mediumAstra low25GPT6-SolMax-LunaMaxSol maxLuna maxSol max46GPT6-SolMedium-LunaMaxSol mediumLuna maxSol medium4新手建议直接选Pro默认Astra 指挥 Luna 执行兼顾质量与成本预算敏感选plus任务不复杂但想省资源可选 2 并发的版本。每个配置都放在 profiles/ 下例如 profiles/pro/codex/config.toml 就是 Pro 的核心配置。五、上手使用一句话指挥一支编码团队进入目标项目启动 Codex CLIcodex对于复杂任务可以直接显式调用编排技能$astra-orchestrator 实现发票导出接口。用 explorer 摸清代码路径worker 负责实现 tester 和 reviewer 负责验证。技能会自动遵循委托门槛判断单文件小改动不拆代理跨多文件、多工作流、需要跨组件排查的任务才会真正 spawn 子代理并行执行详见 SKILL.md 的 Delegation gate 章节。默认工作流是探索 → 定方案 → 实现 → 测试 → 审阅 → 最终验证每个环节都由对应角色完成。六、进阶场景指南按需阅读项目内置了 5 篇场景化指南位于 guides/ 目录️ Pro 编排与手动配置不想用安装脚本时的手动部署方法 Plus 配置与全局安装Luna 根代理 全局~/.codex/部署⚡ 快速迭代开启service_tier fast追求低延迟 日常编码常规任务降档省钱Luna 根代理 medium️ 复杂仓库工作架构级改动时把根代理升到 high Token 用量测量配合 scripts/token_usage.py 量化每次编排的真实开销其中 Token 指南值得一读实测显示缓存命中可占输入 token 的 96%总 token 数并不等于真实成本——学会测量才能管好预算。七、常见问题Q为什么执行角色一定要用 Luna这是项目的设计约定常规执行交给 Luna 控制成本只有用户明确要求或 Luna 上报推理受阻时根代理才会升级到更贵的模型。Q子代理会互相打架吗不会。规则要求一个文件一个写作者多个 worker 不能同时改同一文件除非根代理显式协调所有权边界。Q能只用于调试吗可以。调试工作流是explorer 并行排查嫌疑区域 → 收集证据 → worker 做有边界修复 → tester 复现验证见 SKILL.md 的 Debugging workflow 章节。Q仓库结构里还有什么除了上述目录还有 tests/test_profiles.py、test_token_usage.py 用于验证配置与脚本和 LICENSEApache 2.0。写在最后Codex Astra Luna Orchestrator 的价值在于把多智能体编码从概念变成了开箱即用的配置包Astra 负责想Luna 负责干审阅者负责挑错。无论你是想给单个项目装上 Pro 编排还是全局启用 Plus 省成本都只需克隆仓库、跑一次安装脚本即可。接下来试着对它说一句用 explorer 帮我摸清这个仓库的入口看看这支 AI 团队的表现吧。✨赞分享【免费下载链接】codex-astra-luna-orchestratorUse Astra or Sol as orchestrator and Luna for subagents in Codex项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/co/codex-astra-luna-orchestrator点击查看免费下载相关推荐openinterpreter codex-rs Orchestrator 提示模板多智能体编码 Agent 的编排行为协议openinterpreter codex rs Orchestrator 提示模板多智能体编码 Agent 的编排行为协议 在 openinterprete人工智能大模型AI Agent代码智能体AI 应用CLI终极三维重建工具箱Astra Toolbox 完整入门指南终极三维重建工具箱Astra Toolbox 完整入门指南 想要快速掌握专业级的三维重建技术吗Astra Toolbox 作为一款强大的开源工具箱专门为断计算机视觉Codex-X是什么Codex桌面端/CLI可视化管理工具完整入门Codex X是什么Codex桌面端/CLI可视化管理工具完整入门 Codex X 是一款面向 OpenAI Codex 桌面端 / Codex CLI 的跨桌面应用开发者工具AI 应用创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考