几个月前Qwen3.6刚放出来的时候用 vLLM 先后部署了两个 Qwen3.6 系列的 FP8 模型•Qwen3.6-27B-FP8•Qwen3.6-35B-A3B-FP8模型推理本身一切顺利真正的坑全在Agent 工具调用tool call上。折腾了一圈之后问题主要集中在两处总结成这篇文章希望对同样想在本地跑 Qwen、再接 Claude Code / Codex 这类 Agent CLI 的同学有帮助。结论先行1.vLLM 的--tool-call-parser参数不要用qwen3_xml直接换成qwen3_coder2.Qwen 默认的 chat templatejinja 模板不支持developerroleCodex 会一直报错。直接换用社区修复版模板 froggeric/Qwen-Fixed-Chat-Templates[1] 即可。这套方案在 Qwen3.6 上踩坑验证对当前的Qwen3.8-27B同样适用——坑的成因和修法完全一致配置原样照抄即可。坑一--tool-call-parser选错格式Agent 客户端集体翻车现象一开始给 vLLM 配置的是--tool-call-parser qwen3_xml结果接上各个客户端一测表现并不一致Hermes 工具调用正常Claude Code 和 Codex 都调不通。排查与解决工具调用能不能调通取决于模型实际输出的工具调用文本格式和 vLLM 所配解析器parser期望的格式是否对得上。Qwen 家族不同代际/分支的模型工具调用的输出格式并不相同选错 parser 就会出现模型明明输出了工具调用服务端却解析不出来的情况。后来一个偶然的机会我把 parser 换成了qwen3_coder效果立竿见影客户端qwen3_xmlqwen3_coderHermes✅✅Claude Code❌✅ 调通Codex❌❌ 仍报错Claude Code 好了但 Codex 还差一口气。于是有了坑二。坑二默认 jinja 模板不支持developerrole现象与原因parser 换成qwen3_coder之后Codex 依旧报错。仔细一查才发现根本原因不在 parser而在chat templateCodex 发送的对话里会携带developerrole 的消息而 Qwen 默认的 jinja chat template 根本不认识这个 role模板渲染阶段就直接出错了。也就是说这是两层不同的问题坑一出在输出侧——模型输出的工具调用格式与 parser 不匹配 坑二出在输入侧——客户端发来的消息 role模板不认识。两层都对了Agent 才能正常工作。解决过程当时的第一反应是直接让 Claude Code 帮我现写一个支持developerrole 的 jinja 模板——用 AI 给 AI 的部署环境打补丁还真就一次解决了Codex 顺利调通。不过自己维护一份魔改模板终究不是长久之计。后来在浏览 Hugging Face 时无意间发现了 froggeric/Qwen-Fixed-Chat-Templates[2] 这个仓库——它专门修复 Qwen 官方 chat template 的各种已知问题其中就包括developerrole 的支持。直接下载仓库中的 chat_template.jinja[3]替换掉 vLLM 配置里的 chat template 文件即可。从此不需要自己维护模板跟着上游更新走就行。最终可用配置两个坑填平之后关键配置就是两项其余参数按需自行添加vllm serve /path/to/Qwen3.6-35B-A3B-FP8 \ --tool-call-parser qwen3_coder \ --chat-template /path/to/chat_template.jinja在Qwen3.6-27B-FP8和Qwen3.6-35B-A3B-FP8两个模型上均验证可用换到当前的Qwen3.8-27B同样的两个参数即可无需任何改动。2026年AI行业最大的机会毫无疑问就在应用层字节跳动已有7个团队全速布局Agent大模型岗位暴增69%年薪破百万腾讯、京东、百度开放招聘技术岗80%与AI相关……如今超过60%的企业都在推进AI产品落地而真正能交付项目的大模型应用开发工程师****却极度稀缺落地AI应用绝对不是写几个prompt调几个API就能搞定的企业真正需要的是能搞定这三项核心能力的人✅RAG融入外部信息修正模型输出给模型装靠谱大脑✅Agent智能体让AI自主干活通过工具调用Tools环境交互多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……✅微调针对特定任务优化让模型适配业务目前脉脉上有超过1000家企业发布大模型相关岗位人工智能岗平均月薪7.8w实习生日薪高达4000远超其他行业收入水平技术的稀缺性才是你「值钱」的关键具备AI能力的程序员比传统开发高出不止一截有的人早就转行AI方向拿到百万年薪AI浪潮正在重构程序员的核心竞争力现在入场仍是最佳时机我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】⭐️从大模型微调到AI Agent智能体搭建剖析AI技术的应用场景用实战经验落地AI技术。从GPT到最火的开源模型让你从容面对AI技术革新大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制提升任务准确性和效率。RAG应用开发深入理解检索增强生成Retrieval-Augmented Generation, RAG技术构建高效的知识检索与生成系统。应用于垂类场景如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等实现精准信息提取与内容生成。AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等。如果你也有以下诉求快速链接产品/业务团队参与前沿项目构建技术壁垒从竞争者中脱颖而出避开35岁裁员危险期顺利拿下高薪岗迭代技术水平延长未来20年的新职业发展……那这节课你一定要来听因为留给普通程序员的时间真的不多了立即扫码即可免费预约「AI技术原理 实战应用 职业发展」「大模型应用开发实战公开课」还有靠谱的内推机会直聘权益完课后赠送大模型应用案例集、AI商业落地白皮书