铁路轨道缺陷检测数据集项目详情任务类型目标检测样本总量100张标注格式YOLO txt VOC xml识别类别2类类别索引识别类别名称0裂纹1缺陷数据集简介铁路轨道缺陷检测数据集共100张图像一共2类目标。数据集采集铁路轨道实拍画面包含轨道裂纹、轨道缺陷两类病害样本。基线模型mAP50可达92.9%精确率88.7%召回率91.7%标注规范支持YOLO、VOC两种格式适合铁路巡检、轨道病害识别、轨道交通AI视觉检测项目训练。数据集亮点轨道实拍场景贴合铁路运维巡检真实环境附带模型基准指标方便快速验证算法效果标注质量精良可直接用于YOLO系列模型训练YOLO配置文件# 数据集配置文件path:./铁路轨道缺陷数据集train:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:裂纹1:缺陷YOLO训练代码fromultralyticsimportYOLO# 加载模型modelYOLO(yolo11s.pt)# 开始训练resultsmodel.train(data铁路轨道缺陷数据集.yaml,epochs200,imgsz640,batch16,device0)#铁路轨道缺陷检测 #轨道病害识别 #YOLO数据集 #轨道交通视觉 #铁路巡检