【具身AGI导读】把模型装进接口按使用时长卖看上去只是交付形式的改动真正被抬上台面的是「跨本体」从论文里的实验设置变成了一项对外承诺。2026 年 10 月 20 日由英伟达 DreamZero 团队创立的创业公司 DreamLabs 结束隐身上线了一个面向公众开放的机器人大脑接口。开发者把机器人接上接口用自然语言下达指令接口再生成电机控制指令无需机器学习背景就能接入。该公司称这套接口能适配训练中从未见过的机器人本体也就是行业里说的跨本体。配套的微调服务面向还不支持的硬件与新任务提交少量演示数据即可拿到定制模型按该公司的说法一条数分钟的演示轨迹就足以完成一台新机器人的适配机器人端还能在浏览器里远程试用——不用先买设备就能对该公司办公室里的真实机器人实时下指令。据该公司称已有多家硬件厂商参与合作多个站点参与测试。把模型做成按使用时长计费的接口等于把机器人基础模型的竞争从「谁的机器人强」挪到「谁的模型能被别人的机器人用」。过去这个行业主要卖本体、卖项目如今开始有人只卖「大脑」这一层能力。难点在跨本体。教会一台机器人做一件事往往要专家花上几个月学到的东西还迁移不到另一台机器上同一套控制能力要落到不同自由度、不同夹爪、不同运动学上过去通常靠为每家硬件单独适配换一台机器人就要重新来过。这条路线与「先做视觉-语言-动作模型、再叠本体适配」的走法分工不同——它把「预测接下来会发生什么」和「生成动作」当成同一个问题也就是世界动作模型该团队在 2026 年 2 月提出这条路线据该公司介绍模型在人们完成日常任务的视频上训练用该公司 CTO 的话说「在头部相机看来任何机器人都只是画面里移动的形状视频是所有机器人共享的那一种表示」。这件事值得报道的不是又一个具身模型发布而是交付方式的变化模型供应商把对陌生本体的适配当成一项对外服务承诺而不是论文里的实验设置。边界也同样清楚团队自述这是研究 Beta表现取决于每台机器人的逆运动学求解质量只决定夹爪的最终位置、不控制手臂怎么到达面对与训练分布差别很大的本体可能生成不可行动作——据该公司称下一步将把支持范围扩到轮式移动机器人与灵巧手。能力描述均为该公司口径目前还没有第三方复现。具身智能的采买方式可能先于能力上限发生变化以后要买的不只是一台机器人还有一份能把「大脑」接进不同本体的服务。参考资料- 机器之心 · 机器人大脑API开放英伟达DreamZero团队创业 · 2026-10-20编辑具身AGI具身智能第一现场⭐点赞、转发、在看一键三连⭐点亮星标锁定具身AGI极速推送