《99年产品经理裸辞AI创业半年四个项目全凉了我却靠卖课赚了几十万》先说结论免得你看到一半想划走——我折腾了大半年AI创业做过四个产品几乎全军覆没。最后让我赚到几十万的不是那些看起来很美的项目而是一门网课。想想有点荒诞但这确实是我的真实故事。我叫墨色99年出生四舍五入勉强算个00后。之前在大厂当产品经理业余还会写点代码。今年2月国内AI浪潮又炸了一轮我像很多人一样兴奋地冲进去和朋友组了个兼职技术小队觉得大时代终于轮到我们年轻人了。五月份我干脆裸辞全职All in AIGC。这半年我见过投资人参加过即刻AI Hack、奇绩创坛创业营也接过一些企业定制的AI外包。看着市场从狂热到冷清从喧嚣到寂静。现在回头看这波AI浪潮给我的感觉不像2007年iPhone横空出世倒更像1995年还一片荒芜的PC互联网——革命还在路上好戏还没真正开场。我把自己踩过的坑分成三个阶段今天先说说最惨的第一阶段四连败。第一个产品是AI口语老师。当时的逻辑听起来很成立雅思托福党、外企白领要练口语找真人外教动辄上百元一小时。那我们用GPT加语音识别、语音合成、语法纠错能不能把成本打到几块钱还能随时随地聊于是花两周做了个demo支持多语种多场景用户发一段语音过去AI老师用语音回你每次练习收尾还会生成一份词汇和语法查漏补缺清单。看起来挺完整可是内测一周除了硬拉来的几个朋友陌生用户一个都没有。https://gitcode.com/OpenDocCN1/data/blob/master/imgs/zhuanqian_8b4904ce54db9d0716d21875a2ec8504.png https://gitcode.com/OpenDocCN1/data/blob/master/imgs/zhuanqian_5ed1f796bfce4fa872f7b549a3e35047.png https://gitcode.com/OpenDocCN1/data/blob/master/imgs/zhuanqian_5f690c220e1e81ba1cb3054e97ba71c7.png还没开始推广我们就自己放弃了。复盘时我们承认团队里没有一个人真正懂运营和商业化——全是产品和技术不会拉新、不会投放连去公域发小广告都搞不定。更糟的是我们还用“选赛道”这个更大的问题掩盖了“缺人”这个眼前最要紧的问题。后来我才想明白找人永远比找方向更优先。一个小胜利带来的正反馈比一万个宏大构思都珍贵。AI口语老师也许不是一个资本眼里的好赛道但它确实有真实需求后来市场上也确实有人把它做出来了。小团队动不动就想做一年赚几千万的生意真不如先低头捡六便士再抬头看月亮。https://gitcode.com/OpenDocCN1/data/blob/master/imgs/zhuanqian_d727b0adb3cee24473da44a7f7dd0233.png https://gitcode.com/OpenDocCN1/data/blob/master/imgs/zhuanqian_d9e86cc760e6440cc0ead8fa82d5ebb7.png https://gitcode.com/OpenDocCN1/data/blob/master/imgs/zhuanqian_cb8927c6fc8e6b3e0d9c124513a38d59.png第二个是AI学习工具。四月我们参加了即刻在上海办的AI黑客松。300支队伍筛选100支我们凭借口语老师的demo和还算体面的团队背景入围了。比赛主题是“Copilot of X”我们选的是“Copilot for Study”。那时我们觉得GPT学了互联网上那么多信息用来帮人检索知识总比百度上一堆广告水贴强吧。https://gitcode.com/OpenDocCN1/data/blob/master/imgs/zhuanqian_925553fc4196d6c6f3540c738d804ad5.png于是花了很多时间脑暴以后是不是可以找乔布斯的数字人聊天是不是可以让AI把复杂知识拆成一张学习地图想法很多但有一个致命问题始终没回答产品到底为谁服务用户的学习痛点是什么我们几个产品经理坐在会议室里凭想象自嗨却从没走出门找真实用户聊过。比赛还剩一天一夜只能硬着头皮通宵赶出个粗糙demo结果自然是落选。不过这段经历也不算白费。我们见到了国内最早最优秀的一批AI团队知道了大家在做什么方向也意识到自己和顶尖团队之间的信息差没有想象中那么大。更难得的是我第一次感受到一群人为了同一个目标拼尽全力的感觉——那和在工位上拧螺丝的沮丧感截然不同。也正是从那时起我越来越相信AI不是虚假的泡沫它真的在提高社会生产率只是变革还在来的路上。https://gitcode.com/OpenDocCN1/data/blob/master/imgs/zhuanqian_1064461d888b88543b22384cda1d1e6f.png https://gitcode.com/OpenDocCN1/data/blob/master/imgs/zhuanqian_3c3a1f9457944b04ceb8036851085bd5.png第三个是AI塔罗师。到这个阶段团队已经累得不行了合伙人也开始泄气。我们约定最后再试一次不行就散伙。之所以选玄学一是合伙人本身对身心灵、八字、佛学这些很感兴趣二是我们调研发现玄学是个游离在主流视线外但特别赚钱的灰色地带很多所谓的大师和星座App都闷声发财三是当时AI佛祖正好爆火加上我们手里有个玄学交流群和大V资源觉得冷启动应该有点把握。https://gitcode.com/OpenDocCN1/data/blob/master/imgs/zhuanqian_86114c1526c48f94c279dfc46a1dbde6.png产品demo只花了两三天就做出来了用户提问或选个方向系统洗牌用户抽三张分别对应过去、现在和未来GPT结合牌面给出解读。自测效果居然还行能打个及格分“预言自证”那套话术确实有体验感。https://gitcode.com/OpenDocCN1/data/blob/master/imgs/zhuanqian_e8fa4139171b36b0203bd0390df31834.png https://gitcode.com/OpenDocCN1/data/blob/master/imgs/zhuanqian_fd998faaf65da5b5989998dbb625c764.png https://gitcode.com/OpenDocCN1/data/blob/master/imgs/zhuanqian_7348cf1e168e5a11109615fc58114377.png我们终于通过玄学群拿到几十个陌生用户算是“史诗级进步”了但也就此止步——合伙人不再有热情项目和平散伙。他又回去上班了而我受够了大厂螺丝钉的日子五月辞职去外面看新的机会。后来我复盘觉得那段失败没有谁对谁错只是每个人的处境、诉求和能力不一样。创业本来就是九死一生能搭伙走一段路已经是当时的局部最优解。我们缺的是脱下“文化长衫”、去泥地里摸爬滚打的准备。如果当初自己肯去互联网平台发小广告没准也能多拉来一些用户。第四个是AI换模特。离开大厂后我转向AI绘画。当时我有两个看好的方向一是AI换模特二是AI摄影。后来这两个赛道都出了圈前者有美图设计室、Weshop后者冒出了妙鸭相机。我没有C端流量资源于是选了面向B端的AI换模特。我们学了一圈竞品做了个AI商拍demo能保留衣服细节快速换模特和背景假人换真人、亚洲人换欧洲人。说实话技术原理并不复杂那些美图、蘑菇街号称几百万几千万投入的产品背后模型和我们用的也差不多。https://gitcode.com/OpenDocCN1/data/blob/master/imgs/zhuanqian_4f42e4fd6a1474ee9b722469dda4712f.png https://gitcode.com/OpenDocCN1/data/blob/master/imgs/zhuanqian_8b056a9a4e25c13525bf4465c16df320.png但当我们跑到广州找十几家服装公司推销时一个成的都没有。源头工厂觉得外包拍摄挺稳妥一个月省几千上万对几千万流水来说不值得冒险到了电商手里很多中小企业干脆直接用工厂素材根本不需要拍。两周跑下来客户没找到倒是遇到一位想搞AI电商的直播老板。最后我把代码打包卖了几万块既算给团队一个交代也算是一种解脱。这件事让我清楚意识到大厂教我的只是写文档、做分析、跟项目而创业需要的东西太多了——获客、商务谈判、发小广告、找行业里的老师每一样都是从头学。也该聊聊我对整个市场的观察了。AIGC创业市场的融资比想象中难得多。大环境不好很多风投自己都没钱AI应用还没跑出一个样板投资人都在观望政策监管一变大家就更不敢动。国内监管也在收紧App Store一夜下架GPT相关产品未经备案的App不能联网。大模型应用层特别容易“乱说话”过审极难。市面上能看到的聊天机器人、AI老师多少都涉及用户信息出境、应用未备案、大模型未备案这类问题一举报一个准。所以很多有趣的大模型应用都藏着不是没人做是不敢声张。在我看来AI应用层创业现在是“渠道为王”。做产品不难难的是谁有本事找到用户、快速变现跑通商业闭环。AI把大厂和创业团队的技术差距拉得很平也把更多人卷进同一个赛道蓝海没几天就变红海。妙鸭相机一火一夜之间冒出一堆同类库存里还有几千款正在开发。所以最适合做应用层的其实是那些本来就在某个细分市场里积累过用户和资源的人——他们有行业认知、有现成用户、懂市场跑起来自然事半功倍。至于热门方向数字人直播/短视频、AI客服定制、AI商拍这些大家都比较熟大多集中在电商领域因为离钱近、体量大、交易在线。但很多AI团队一开始想做SaaS最后还是靠几万到几十万的企业定制外包单活下来。真正赚钱的应用反而在水下沉着比如“洗稿洗版权”企业用GPT快速改写别人的文案避免抄袭用AI绘画重绘图片和视频规避版权一年能省一大笔钱。所以短期来看我更看好AI绘画而不是GPT。我陆陆续续接触过Prompt工程、向量数据库、LangChain、模型微调也玩过AutoGPT但真实体感是——GPT更像一个助手甚至更像玩具。它的价值集中在文本生成、对话和代码脚本三块文本改写确实替代了不少编辑岗位可其他场景大多只是补充。拿AI客服来说不管接知识库还是微调在很多场景里都替代不了真人只能当人不在或忙不过来时的救济方案。再加一句“说错话就要被举报罚款”的政策风险小团队确实很危险。AI绘画的风险小得多而且已经实实在在用在原画、游戏素材、漫画、摄影等领域视觉类内容在短视频时代又容易拿到公域流量。我后来能靠内容变现靠的就是AI绘画。最后想聊聊年轻人该不该投身AIGC创业。对我来说答案是值得。我给自己预设了半年时间去自由体验没有负债也不用为谁负责。与其体面地拧螺丝不如做点有意思、有想象空间的事。混乱是上升的阶梯。我还在泥潭里扑腾还在交学费但走过的每一步都不算白走。过去半年我亲身感受到 AI 正打开一扇新的市场窗口。当生成式工具普及后大厂和小团队的技术鸿沟被迅速抹平专家的信息优势也不再是壁垒。生产效率被放大市场被重塑所有人几乎都站在了同一起跑线。这半年来我接触到的圈层完全变了。以前难得一见的商业前辈现在能直接对话不同赛道的实战经验也能快速输入到我的工作里。几乎每周生活的轨迹和工作的方向都在被刷新。感觉像手里多了一枚骰子。过去的技术迭代节奏慢现在的新技术浪潮让我可以在很短的时间内反复试探、反复下注去碰到更多以前摸不到的机会。坦白说这种选择的收入可能远不如在大厂里稳定。但每天的生活密度和新鲜感是以前按年计的日子里没有的。累但也真切地爽在里面。合作交流想聊就加我微信吧~我能提供什么熟练调用 GPT、Midjourney、Stable Diffusion 等工具的 AI 产品经理视角覆盖 GPT 应用、AI 绘画、AI 变声在内的 AI 产研落地方案来自一线的 AI 创业实操经验愿意就创业、AI 应用方向深度交流在找这样的人在自己所在的垂直领域沉淀了足够的内容和资源想探讨 AI 能否打开新的问题解法我现在非常需要擅长市场和公域获客的伙伴如果你有强推广、拉新能力且愿意和产研团队一起把想法变现强烈欢迎来找我对 AI 有好奇心或已经在创业路上的人都欢迎来聊聊